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数据处理流程优化方案
本方案旨在实现多数据源数据的整合处理与多目标数据库的数据导入，以下是核心处理流程：
一、数据处理流程
数据提取与格式转换
- 通过GenerateTableFetch处理器获取分页SQL
- 使用ExecuteSql处理器执行分页查询
- ConvertAvroToJSON处理器将Avro格式数据转换为JSON格式
- SplitJson处理器将分页数据拆分为单条JSON对象
数据存储选项
- 数据可直接存入HBase数据库，使用PutHbaseJSON处理器
- 或通过EvaluateJsonPath处理器提取特定字段，生成插入SQL
- 使用PutSQL处理器导入其他数据库
二、数据导入流程
数据存储至HBase
- 直接将拆分后的单条JSON数据存入HBase
- 支持按键存储或批量存储
- 可根据实际需求配置表结构和存储方式
数据导入其他数据库
- 通过生成的插入SQL执行数据迁移
- 支持多种数据库类型
- 可配置不同的数据迁移策略
本方案具备以下优势：
支持多数据源数据整合处理 提供灵活的数据存储选项 允许简单字段分析功能 支持多目标数据库导入 数据处理流程清晰可控 方案实施前建议：
确保数据源格式兼容性 配置目标数据库连接信息 规划数据迁移策略 注意数据安全和隐私保护 本方案可根据实际需求进行扩展和定制，支持多样化应用场景。
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